_svg.png){kind=icon}
Disease Prediction Project
Final Year Project on Diseases Prediction System Developed through Machine Learning and Python
Machine Learning - Machine learning is a method of data analysis that automates analytical model building. It is a branch of artificial intelligence based on the idea that systems can learn from data, identify patterns and make decisions with minimal human intervention.
Scikit-learn (Sklearn) is the most useful and robust library for machine learning in Python. It provides a selection of efficient tools for machine learning and statistical modeling including classification, regression, clustering and dimensionality reduction via a consistence interface in Python. This library, which is largely written in Python, is built upon NumPy, SciPy and Matplotlib.
This System Predict Different types of Disease through given Symptoms.
Datasets contain more than 4000 types of Diseases.
You can use this Project in your college and work
HOW TO RUN THIS PROJECT -
Mail me Now at vatshayan007@gmail.com to get Project report, PPT, Project Code and Synopsis.
nhà cái u888 mình thấy bạn bè nhắc hoài nên cũng ghé thử cho biết chứ chưa có ý định ngồi khám phá sâu. Vừa vào là thấy trang làm kiểu gọn gàng, nhìn thoáng mắt, các mục chính chia nhóm rõ nên lướt xuống không bị rối. Mình để ý họ có vài đoạn giới thiệu nói về xử lý giao dịch nhanh với kết quả minh bạch, đọc qua là hiểu ngay chứ không dài dòng. Mấy phần nội dung được trình bày dạng khối, tiêu đề nổi bật nên muốn tìm thông tin gì cũng dễ định hướng. Nói chung cảm giác dùng ổn, không phải bấm qua bấm lại nhiều. Ở dưới còn có các khung…
ball88 mình vừa lướt thử vì thấy bạn bè nhắc, vào cái là thấy giao diện làm kiểu tối giản nên đỡ bị ngợp. Mấy mục chính sắp xếp khá gọn, nhìn phát là biết nên bấm chỗ nào, không kiểu nhồi banner hay chữ nghĩa loạn xạ. Mình cũng có để ý họ có đoạn nói về cách truy cập an toàn bằng VPN 1.1.1.1, viết ngắn gọn nên đọc qua là hiểu ý luôn, không cần ngồi mò. Nói chung cảm giác dùng khá “mượt mắt”, hợp ai thích mọi thứ rõ ràng, ít màu mè. Mấy khối nội dung ở trang chủ chia theo từng phần và canh hàng thẳng thớm, nhìn lướt xuống không bị rối.
U888 mình thấy bạn bè nhắc hoài nên cũng ghé thử cho biết thôi. Mình không có ngồi tìm hiểu sâu hay bấm lung tung, kiểu vào lướt vài vòng xem họ làm trang ra sao. Cảm giác đầu tiên là giao diện nhìn khá thoáng, chữ không dồn dập nên đọc đỡ mệt. Mấy phần nội dung được chia thành các khối rõ ràng, kéo xuống là thấy từng cụm tách bạch chứ không bị trôi tuột một mảng dài. Mình cũng thích cái cách họ đặt menu điều hướng, nhìn phát là biết nên bấm chỗ nào nếu muốn xem thêm. Nói chung lướt nhanh vẫn nắm được bố cục, vì tiêu đề và các ô thông tin…
https://f8beta.org/ mình cũng kiểu nghe mấy đứa bạn nhắc hoài nên bấm vô coi thử cho biết. Không phải dân chơi gì đâu, mình chỉ xem trang chủ họ làm ra sao, có dễ nhìn cho người mới không. Cảm giác đầu tiên là bố cục chia khối khá thoáng, đọc lướt vẫn nắm được ý chính chứ không bị dồn chữ một cục. Thấy họ có nhắc cộng đồng thành viên đông (hơn 10 triệu gì đó) nên mình tưởng sẽ rối, mà thực tế cuộn xuống vẫn mượt, không bị “ngộp” thông tin. Mấy tiêu đề đặt rõ, phần giới thiệu với mấy hộp nội dung tách bạch nên mắt mình không phải căng ra tìm, nhất là…
BALL88 mình vừa lướt thử mấy hôm nay do thấy group nói nhiều, kiểu vào xem giao diện ra sao thôi. Cảm giác đầu tiên là trang nhìn khá dễ chịu, không rối mắt, các khối nội dung tách rõ nên kéo xuống vẫn biết mình đang ở mục nào. Mình có nghía qua phần cược trực tiếp (In-Play) thì thấy cách họ hiển thị kèo khá trực quan, nhìn nhanh là hiểu chứ không phải ngồi đọc dài dòng. Chuyển qua lại giữa các mục cũng mượt, menu đặt chỗ dễ thấy nên không phải mò. Nói chung mình thích kiểu họ làm giao diện thân thiện, nhất là phần kèo được trình bày gọn gàng theo dạng bảng…